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　　4月28日下午，第九届数字中国建设峰会重要分论坛——“人工智能产业发展和赋能新型工业化”主题交流活动在福州海峡国际会展中心举行。本次论坛由工业和信息化部主办，中国信息通信研究院、浪潮云洲工业互联网有限公司、南京新一代人工智能研究院有限公司共同承办，汇聚了政产学研用各方顶尖智慧，聚焦人工智能与制造业深度融合。

　　论坛以“数智领航新工业，模数共振强实体”为主题，紧扣《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，围绕数据治理、高质量数据集、工业大模型等关键任务，展示最新成果与布局。

　　工信部科技司副司长杜广达指出，人工智能赋能新型工业化的核心，在于解决“技术落地”与“价值创造”两大命题。他强调未来要着力夯实统一权威的工业大模型基准测试体系，突破化工、装备、电子等关键行业的“数据-模型”协同演进共性技术，并建设一批公共服务平台，推动从试点示范走向规模化复制。

　　中国信息通信研究院副院长魏亮表示，“模数共振”旨在构建“高质量数据－高效能模型－高价值应用”良性循环，他透露，近期《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》即将发布，将进一步明确人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振的具体路径。

　　论坛上，“模数共振”行动计划正式启动。中国信息通信研究院发布《人工智能模数共振研究报告（2026年）》。焕新社区“方升”大模型基准测试能力上线，并发布系列测试结果及专题报告。

　　产业实践方面，中国科学院大连化学物理研究所叶茂介绍了石化化工全链条大数据中心与“智能化工大模型”，推动低碳化、高端化发展。浪潮集团副总裁、浪潮云洲董事长齐光鹏分享了“AI+工业互联网”赋能新型工业化的新范式，以济南重工等案例展示双轮驱动模式。中车工业研究院技术研究部副部长咸晓雨阐述了轨道交通“斫轮”大模型与高质量数据集双底座，覆盖全生命周期AI闭环。

　　中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部副主任李荪提出“模数共振体系”，强调以高质量数据集、高效能模型、高价值应用为核心，构建良性循环机制。美林数据技术股份有限公司董事长王璐提出“一体两翼”AI战略。北京中数睿智科技有限公司董事长韩涵则从工业智能体角度提出“中国方案”。

　　高端对话环节，围绕工业数据集建设、统一评测体系、模数双向共振及规模化复制等议题，专家形成共识：需从标准、机制、生态三方面发力，推动模数共振从试点走向规模应用。

　　本次论坛标志着人工智能赋能新型工业化迈出关键一步。“模数共振”正以数据为根、模型为翼、应用为核，助力制造强国与数字中国建设。（来源：数字中国建设峰会组委会）

　　4月28日下午，第九届数字中国建设峰会重要分论坛——“人工智能产业发展和赋能新型工业化”主题交流活动在福州海峡国际会展中心举行。